從百度到頭條，拿什么拯救流量大戶的“社交恐懼”？

從百度到頭條，拿什么拯救流量大戶的“社交恐懼”？

　　百度最大的問題是在BAT三家的核心場景中，它的產(chǎn)品和用戶的接觸其實是最短暫的，用戶一旦搜索完畢，要么取得信息關閉網(wǎng)頁，要么跳轉到其它網(wǎng)站，真的是一沒留下關系，二沒留下賬號，三沒留下內容，只在百度后臺留下一些所謂的“搜索大數(shù)據(jù)”。

　　“好的產(chǎn)品用完即走”，這句話真的應該讓給Robin來說。

　　百度的問題，頭條的崛起

　　這樣一來，在用戶使用百度搜索的過程中，供百度挖掘和擴展的“價值點”就極其有限。但是，由于用戶每次使用百度幾乎都是主動且?guī)е囟▎栴}的，而在PC時代信息獲取的需求又足夠廣泛，百度對廣告主的商業(yè)價值就非常巨大，因此百度的用戶變現(xiàn)效率就很高。

　　但在移動時代，由于原生app獨立又封閉的特性，且用戶總規(guī)模成倍擴增的背景下，主動搜索反倒成了一個小眾需求，類似門戶的新聞資訊消費需求再次成為主流，而橫空出世的頭條結合新聞推薦和feed流模式，以一種看似和百度完全無關的產(chǎn)品形態(tài)，搶走了一些百度的廣告主。

　　我在之前的文章中提到過：“百度重提內容分發(fā)，最重要的原因絕不是用戶，也不是流量，更不是入口之類的虛幻概念，而是因為自家的錢袋子被別人實實在在地撬走了不少，正好撬動它錢袋的人也做內容分發(fā)，也搞技術驅動，也推人工智能，百度再不重提內容分發(fā)，它等著喝西北旺的冷風嗎？”

　　問答產(chǎn)品對頭條的重要性

　　在用戶使用百度搜索引擎的過程中，基本上都是帶著某個具體的問題，對答案進行主動的尋找，在這個“疑惑-尋找”的過程中，用戶定位精準，更適合效果類廣告。

　　而頭條的使用場景是被動閱讀，在這個“瀏覽-閱讀”的過程中，用戶體量會非常大，更適合品牌類廣告。

　　同時，因為新聞資訊類內容的先天體質，用戶在頭條完全是以消費內容為目的，不管是消費圖文還是短視頻內容，都有一個問題：用戶對注冊或登錄賬號興趣不大。

　　什么時候用戶會有主動創(chuàng)建和維護社交ID的動機？在有互動且個人身份為互動主體的產(chǎn)品里。微信不用說了，微博，包括陌陌和探探等都是。

　　而問答類產(chǎn)品，就是有著強互動的產(chǎn)品場景之一，正是頭條的破局良方。

　　我們知道在移動端，手百依然有一席之地，帶著問題主動進行搜索的用戶體量依然不小，百度可以切入頭條擅長的內容信息流，頭條也可以通過問答爭奪百度的主動搜索型的用戶。因此，頭條問答繼火山小視頻、西瓜視頻之后被獨立為悟空問答，也就顯得順利成章了。

　　問答在本質上來說屬于UGC產(chǎn)品，對于頭條，推出悟空問答最直接的好處就在于補充了新聞資訊之外的UGC內容。同時，借問答這種形式把賬號體系和關系的短板也給補上了，而賬號和關系可以大幅增強產(chǎn)品的用戶黏性。

　　如果沒有關系，頭條就有淪為純工具的風險。

　　對于用戶黏性來說，最高效和穩(wěn)定的方式永遠是建立網(wǎng)狀的用戶關系鏈。不過，這種形態(tài)太過理想，一般只有微信和臉書等寥寥幾個社交產(chǎn)品能做到。

　　但是，有關系的產(chǎn)品也總好過沒關系的產(chǎn)品，畢竟如果還是完全沒有關系沉淀的頭條，太過容易在用戶更換手機的時候被同類新聞客戶端取代。

　　而關系的沉淀，正是一個移動社區(qū)形成的開始。

　　問答社區(qū)的進化：黏性、互動和場景

　　問答產(chǎn)品早已有之，但過去并不火。

　　它在中國最早的形態(tài)，是類似新浪愛問和百度知道等基于pc端的簡單互動形式，不管是提問者的積極性，還是回答者的質量，都令人感覺一般。彼時的問答類產(chǎn)品普遍存在剛需不強，頻次不高，商業(yè)空間卻又很有限的問題。

　　直到后來社區(qū)形態(tài)流行，問答產(chǎn)品中加入了follow的功能，這類產(chǎn)品才漸漸被普通用戶們開始大量使用。

　　因為在結合了follow關系后，人的因素被增強了，產(chǎn)品內可以建立起基于人與人之間的社區(qū)關系，并依賴這種關系進行信息過濾，確保不會讓質量太不靠譜的答案橫行。

　　這時候，一部分熱心腸或者說有虛榮心的用戶開始答題，他們提供了不基于物質利益基礎上的高質量答案。在粉絲量不大之前，他們最多是獲得一些社區(qū)配送的積分獲得一些類似會員的增值權益，主要還是精神和心理層面的滿足更多一些，比如來自其它用戶對他們回答的認可。

　　此時的問答類產(chǎn)品，才普遍達到了勉強可用的水準。

　　然而，問答的內容生產(chǎn)機制的問題被解決后，如何將問答的內容生產(chǎn)通過良好的分發(fā)渠道傳遞到大多數(shù)用戶去，就和產(chǎn)品背靠的分發(fā)機制和社區(qū)體量有關了。

　　移動時代的feed流形態(tài)給出了一種解決途徑。目前來看，擁有海量用戶并結合人工智能推薦算法的今日頭條，機會很大。智能算法高效分發(fā)模式補足了社交關系分發(fā)的局限，從多個維度上擴展了傳統(tǒng)社區(qū)的界限，并促使了信息運轉效率的提高。

　　再從用戶需求的角度來看，決定用戶訪問深度與停留時長的核心就在于：用戶是否能快速找到自己感興趣的內容。

　　一方面，在于信息的容量。類似百度知道這樣的產(chǎn)品，其最核心的功能是幫助百度的搜索引擎完善信息結構，問答里的信息都是存量信息，存在于已經(jīng)被創(chuàng)造出來的網(wǎng)頁中。

　　而悟空問答背靠今日頭條的海量用戶，內容生產(chǎn)者涵蓋整個社會的不同階層，覆蓋的內容也更廣泛。悟空問答可以創(chuàng)造的是增量信息，讓用戶在彼此問答互動中，生產(chǎn)出更多原本更多知識存在于他們腦子里的但不存在于網(wǎng)頁中的知識、經(jīng)驗和見解。

　　這些增量信息往往更偏向于大眾話題，參與者也更多樣廣泛。相比小眾精英占領的知乎，你也許會覺得有些提問很常態(tài)化，但悟空問答里的提問可能才代表了占人口大多數(shù)的國人的心聲。

　　另一方面，在于信息的生產(chǎn)力。只有通過問答的形式創(chuàng)造出具體場景，然后邀請有能力的人來回答，才能不斷創(chuàng)造出這類增量信息。

　　常見的問答類型包括以下兩種：實用型，典型的所謂“howto”類，內容以生活類知識和職場簡單技能為主，用戶消費完即走，雖然沉淀性較差，但卻占據(jù)了剛需的優(yōu)勢，成為了一個還算不錯的高頻場景；話題型，結合社交關系不同程度地加強了自身的內容和社交屬性。通過人和關系的分發(fā)，讓問答成為用戶追蹤熱點事件的絕佳組織形式。

　　但不管是哪類場景，想要更多黏住用戶，背后都有賴于社區(qū)氛圍的沉淀，對于問答社區(qū)的歸屬感和認同感，才能讓用戶進行更多互動。

　　在PC時代的百度知道的模式里，提問者和答題者缺乏雙向互動的機制，沒有社區(qū)氛圍可言，始終缺少可信任＋高質量的內容，反而容易漸漸淪為廣告水軍的宣傳陣地。

　　為了激勵用戶問出更多的問題、給出更多的回答，百度通過積分等形式激勵用戶，但是，它不會對問題和答案本身做質量把控。結果就是用戶為了得到積分，會不斷往百度知道里灌水。

　　百度知道里經(jīng)常能見到大量重復的問題，大量毫無質量的回答，甚至答案根本不需要思考，直接就是從別處復制粘貼過來的。然而對高頻互動的悟空問答來說，問答社區(qū)的增量信息生產(chǎn)動力得到了天然保障。

　　不管是名人類的問答，比如“以前覺得高冷現(xiàn)在直播素顏洗臉景甜發(fā)生了什么”下景甜的回答；還是普通用戶的問答，比如“你的工作究竟有多坑爹”的大眾用戶回答；還有社會熱點話題，比如“3歲女童遭生母虐待數(shù)次腦死亡，施害者全盤狡辯你怎么看”問題下女童父親的回答；或者是垂直專業(yè)領域，比如“柯潔對戰(zhàn)AlphaGo誰能獲勝”下聶衛(wèi)平的回答等等，都吸引了大量用戶的關注和閱覽，進一步生產(chǎn)更多原創(chuàng)回答。