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從百度到頭條,拿什么拯救流量大戶的“社交恐懼”?

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發(fā)表時(shí)間:2017-08-02 08:56

從百度到頭條,拿什么拯救流量大戶的“社交恐懼”?

  百度最大的問題是在BAT三家的核心場景中,它的產(chǎn)品和用戶的接觸其實(shí)是最短暫的,用戶一旦搜索完畢,要么取得信息關(guān)閉網(wǎng)頁,要么跳轉(zhuǎn)到其它網(wǎng)站,真的是一沒留下關(guān)系,二沒留下賬號,三沒留下內(nèi)容,只在百度后臺(tái)留下一些所謂的“搜索大數(shù)據(jù)”。

  “好的產(chǎn)品用完即走”,這句話真的應(yīng)該讓給Robin來說。

  百度的問題,頭條的崛起

  這樣一來,在用戶使用百度搜索的過程中,供百度挖掘和擴(kuò)展的“價(jià)值點(diǎn)”就極其有限。但是,由于用戶每次使用百度幾乎都是主動(dòng)且?guī)е囟▎栴}的,而在PC時(shí)代信息獲取的需求又足夠廣泛,百度對廣告主的商業(yè)價(jià)值就非常巨大,因此百度的用戶變現(xiàn)效率就很高。

  但在移動(dòng)時(shí)代,由于原生app獨(dú)立又封閉的特性,且用戶總規(guī)模成倍擴(kuò)增的背景下,主動(dòng)搜索反倒成了一個(gè)小眾需求,類似門戶的新聞資訊消費(fèi)需求再次成為主流,而橫空出世的頭條結(jié)合新聞推薦和feed流模式,以一種看似和百度完全無關(guān)的產(chǎn)品形態(tài),搶走了一些百度的廣告主。

  我在之前的文章中提到過:“百度重提內(nèi)容分發(fā),最重要的原因絕不是用戶,也不是流量,更不是入口之類的虛幻概念,而是因?yàn)樽约业腻X袋子被別人實(shí)實(shí)在在地撬走了不少,正好撬動(dòng)它錢袋的人也做內(nèi)容分發(fā),也搞技術(shù)驅(qū)動(dòng),也推人工智能,百度再不重提內(nèi)容分發(fā),它等著喝西北旺的冷風(fēng)嗎?”

  問答產(chǎn)品對頭條的重要性

  在用戶使用百度搜索引擎的過程中,基本上都是帶著某個(gè)具體的問題,對答案進(jìn)行主動(dòng)的尋找,在這個(gè)“疑惑-尋找”的過程中,用戶定位精準(zhǔn),更適合效果類廣告。

  而頭條的使用場景是被動(dòng)閱讀,在這個(gè)“瀏覽-閱讀”的過程中,用戶體量會(huì)非常大,更適合品牌類廣告。

  同時(shí),因?yàn)樾侣勝Y訊類內(nèi)容的先天體質(zhì),用戶在頭條完全是以消費(fèi)內(nèi)容為目的,不管是消費(fèi)圖文還是短視頻內(nèi)容,都有一個(gè)問題:用戶對注冊或登錄賬號興趣不大。

  什么時(shí)候用戶會(huì)有主動(dòng)創(chuàng)建和維護(hù)社交ID的動(dòng)機(jī)?在有互動(dòng)且個(gè)人身份為互動(dòng)主體的產(chǎn)品里。微信不用說了,微博,包括陌陌和探探等都是。

  而問答類產(chǎn)品,就是有著強(qiáng)互動(dòng)的產(chǎn)品場景之一,正是頭條的破局良方。

  我們知道在移動(dòng)端,手百依然有一席之地,帶著問題主動(dòng)進(jìn)行搜索的用戶體量依然不小,百度可以切入頭條擅長的內(nèi)容信息流,頭條也可以通過問答爭奪百度的主動(dòng)搜索型的用戶。因此,頭條問答繼火山小視頻、西瓜視頻之后被獨(dú)立為悟空問答,也就顯得順利成章了。

  問答在本質(zhì)上來說屬于UGC產(chǎn)品,對于頭條,推出悟空問答最直接的好處就在于補(bǔ)充了新聞資訊之外的UGC內(nèi)容。同時(shí),借問答這種形式把賬號體系和關(guān)系的短板也給補(bǔ)上了,而賬號和關(guān)系可以大幅增強(qiáng)產(chǎn)品的用戶黏性。

  如果沒有關(guān)系,頭條就有淪為純工具的風(fēng)險(xiǎn)。

  對于用戶黏性來說,最高效和穩(wěn)定的方式永遠(yuǎn)是建立網(wǎng)狀的用戶關(guān)系鏈。不過,這種形態(tài)太過理想,一般只有微信和臉書等寥寥幾個(gè)社交產(chǎn)品能做到。

  但是,有關(guān)系的產(chǎn)品也總好過沒關(guān)系的產(chǎn)品,畢竟如果還是完全沒有關(guān)系沉淀的頭條,太過容易在用戶更換手機(jī)的時(shí)候被同類新聞客戶端取代。

  而關(guān)系的沉淀,正是一個(gè)移動(dòng)社區(qū)形成的開始。

  問答社區(qū)的進(jìn)化:黏性、互動(dòng)和場景

  問答產(chǎn)品早已有之,但過去并不火。

  它在中國最早的形態(tài),是類似新浪愛問和百度知道等基于pc端的簡單互動(dòng)形式,不管是提問者的積極性,還是回答者的質(zhì)量,都令人感覺一般。彼時(shí)的問答類產(chǎn)品普遍存在剛需不強(qiáng),頻次不高,商業(yè)空間卻又很有限的問題。

  直到后來社區(qū)形態(tài)流行,問答產(chǎn)品中加入了follow的功能,這類產(chǎn)品才漸漸被普通用戶們開始大量使用。

  因?yàn)樵诮Y(jié)合了follow關(guān)系后,人的因素被增強(qiáng)了,產(chǎn)品內(nèi)可以建立起基于人與人之間的社區(qū)關(guān)系,并依賴這種關(guān)系進(jìn)行信息過濾,確保不會(huì)讓質(zhì)量太不靠譜的答案橫行。

  這時(shí)候,一部分熱心腸或者說有虛榮心的用戶開始答題,他們提供了不基于物質(zhì)利益基礎(chǔ)上的高質(zhì)量答案。在粉絲量不大之前,他們最多是獲得一些社區(qū)配送的積分獲得一些類似會(huì)員的增值權(quán)益,主要還是精神和心理層面的滿足更多一些,比如來自其它用戶對他們回答的認(rèn)可。

  此時(shí)的問答類產(chǎn)品,才普遍達(dá)到了勉強(qiáng)可用的水準(zhǔn)。

  然而,問答的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制的問題被解決后,如何將問答的內(nèi)容生產(chǎn)通過良好的分發(fā)渠道傳遞到大多數(shù)用戶去,就和產(chǎn)品背靠的分發(fā)機(jī)制和社區(qū)體量有關(guān)了。

  移動(dòng)時(shí)代的feed流形態(tài)給出了一種解決途徑。目前來看,擁有海量用戶并結(jié)合人工智能推薦算法的今日頭條,機(jī)會(huì)很大。智能算法高效分發(fā)模式補(bǔ)足了社交關(guān)系分發(fā)的局限,從多個(gè)維度上擴(kuò)展了傳統(tǒng)社區(qū)的界限,并促使了信息運(yùn)轉(zhuǎn)效率的提高。

  再從用戶需求的角度來看,決定用戶訪問深度與停留時(shí)長的核心就在于:用戶是否能快速找到自己感興趣的內(nèi)容。

  一方面,在于信息的容量。類似百度知道這樣的產(chǎn)品,其最核心的功能是幫助百度的搜索引擎完善信息結(jié)構(gòu),問答里的信息都是存量信息,存在于已經(jīng)被創(chuàng)造出來的網(wǎng)頁中。

  而悟空問答背靠今日頭條的海量用戶,內(nèi)容生產(chǎn)者涵蓋整個(gè)社會(huì)的不同階層,覆蓋的內(nèi)容也更廣泛。悟空問答可以創(chuàng)造的是增量信息,讓用戶在彼此問答互動(dòng)中,生產(chǎn)出更多原本更多知識(shí)存在于他們腦子里的但不存在于網(wǎng)頁中的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和見解。

  這些增量信息往往更偏向于大眾話題,參與者也更多樣廣泛。相比小眾精英占領(lǐng)的知乎,你也許會(huì)覺得有些提問很常態(tài)化,但悟空問答里的提問可能才代表了占人口大多數(shù)的國人的心聲。

  另一方面,在于信息的生產(chǎn)力。只有通過問答的形式創(chuàng)造出具體場景,然后邀請有能力的人來回答,才能不斷創(chuàng)造出這類增量信息。

  常見的問答類型包括以下兩種:實(shí)用型,典型的所謂“howto”類,內(nèi)容以生活類知識(shí)和職場簡單技能為主,用戶消費(fèi)完即走,雖然沉淀性較差,但卻占據(jù)了剛需的優(yōu)勢,成為了一個(gè)還算不錯(cuò)的高頻場景;話題型,結(jié)合社交關(guān)系不同程度地加強(qiáng)了自身的內(nèi)容和社交屬性。通過人和關(guān)系的分發(fā),讓問答成為用戶追蹤熱點(diǎn)事件的絕佳組織形式。

  但不管是哪類場景,想要更多黏住用戶,背后都有賴于社區(qū)氛圍的沉淀,對于問答社區(qū)的歸屬感和認(rèn)同感,才能讓用戶進(jìn)行更多互動(dòng)。

  在PC時(shí)代的百度知道的模式里,提問者和答題者缺乏雙向互動(dòng)的機(jī)制,沒有社區(qū)氛圍可言,始終缺少可信任+高質(zhì)量的內(nèi)容,反而容易漸漸淪為廣告水軍的宣傳陣地。

  為了激勵(lì)用戶問出更多的問題、給出更多的回答,百度通過積分等形式激勵(lì)用戶,但是,它不會(huì)對問題和答案本身做質(zhì)量把控。結(jié)果就是用戶為了得到積分,會(huì)不斷往百度知道里灌水。

  百度知道里經(jīng)常能見到大量重復(fù)的問題,大量毫無質(zhì)量的回答,甚至答案根本不需要思考,直接就是從別處復(fù)制粘貼過來的。然而對高頻互動(dòng)的悟空問答來說,問答社區(qū)的增量信息生產(chǎn)動(dòng)力得到了天然保障。

  不管是名人類的問答,比如“以前覺得高冷現(xiàn)在直播素顏洗臉景甜發(fā)生了什么”下景甜的回答;還是普通用戶的問答,比如“你的工作究竟有多坑爹”的大眾用戶回答;還有社會(huì)熱點(diǎn)話題,比如“3歲女童遭生母虐待數(shù)次腦死亡,施害者全盤狡辯你怎么看”問題下女童父親的回答;或者是垂直專業(yè)領(lǐng)域,比如“柯潔對戰(zhàn)AlphaGo誰能獲勝”下聶衛(wèi)平的回答等等,都吸引了大量用戶的關(guān)注和閱覽,進(jìn)一步生產(chǎn)更多原創(chuàng)回答。


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